Referenzkunde
Siemens AG
Absatzprognose von Industriebauteilen durch Predictive Analytics:
Optimierung der Beschaffungs- und Produktionsplanung
Optimierung der Beschaffungs- und Produktionsplanung
Zu niedrige Absatzprognosen beeinträchtigen die Lieferfähigkeit; zu optimistische Vorhersagen treiben die Lagerkosten in die Höhe. Wie sich beide Fehler mittels Predictive Analytics vermeiden lassen, zeigt Siemens.
Case Study: Siemens
Diese Case Study umfasst:
- Einführung von Predictive Analytics, um die Prognosegenauigkeit zu erhöhen und komplexe zeitaufwendige Planungsprozesse zu automatisieren: der Aufwand für die Absatzplanung wurde bspw. von einer mehrwöchigen Planungsphase auf wenige Stunden reduziert
- Enablement zur eigenständigen Prognoseerstellung, jederzeit und ohne manuellen Aufwand, anhand der aktuellsten Daten
- Konkreter Nutzen durch Reduzierung von Assets, Verfügbarkeit von Rohstoffen für Produktionsaufträge, Kapazitätsplanung für Maschinen und Personal sowie übergreifend Produktivität
Die Forecasting-Plattform eröffnet der Siemens Process Automation in vielen Bereichen der Fabrik neue Potentiale.
